MGLS #21 EdgeAI at Mercari (4/4) – Yuji Oshima

1:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

1回見たら満足しちゃったなあ

2:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

最近メルカリ
mercari系のつまらない動画増えてるからな

3:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

なんでこんなに伸びてんの?
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投稿日:11/24 03:00

ちな11/24 03:00時点での情報ねwww

4:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

おつおつ

5:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

高評価0wwwww

6:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

わんこおつ

7:名無しさん@メルカリマニア2020.12.07(Mon)

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EdgeAIチームエンジニアの大嶋さんに「メルカリにおけるEdgeAI」ついて語っていただきます!

「メルカリにおけるEdgeAI」Play list:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgznQFGqsAWCdOKppQCo5C3lCbJts48yP
WEB site: https://events.mercari.com/gears-lecture/
Twitter: https://twitter.com/MercariGears

■チャプター
0:00 EdgeAIを支える技術を支える基盤
0:24 EdgeにおけるMLモデル
1:34 TF Liteの変換オプションとその比較
3:45 Delegateオプションと実行デバイス
5:28 Edgeモデル検証用プラットフォーム
6:31 Kubeflowの導入について
8:23 制度比較と返還による劣化の検証結果
9:03 デバイスごとのベンチマーク結果
10:38 メルカリのEdgeAIの取り組み まとめ

■トーク概要
メルカリでは計算資源の効率化や、クライアント・サーバー間での情報のやりとりの制限といった問題を解決するためメルカリではEdgeAI技術の開発,アプリへの導入を推進しています。EdgeAI技術でMLの推論処理を携帯端末上を行うことにより低遅延かつセキュアな推論を実現し、お客様によりインタラクティブな機能を提供することが可能となります。

本発表ではEdgeAI技術を導入するに至った背景と実際に開発している機能及び本来大きな計算資源を必要とするML推論を携帯端末上で行うためのモデルの軽量化や処理の最適化など多くの求められる新しい技術についてお話します.

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