MGLS #19 EdgeAI at Mercari (2/4) – Yuji Oshima

1:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

低評価0wwwww

2:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

メルカリ
mercariで検索したら上の方出てきた

3:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

強引に行ったw

4:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

おつおつ

5:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

Mercari Gearsの動画は良作が多いな

6:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

わんこおつ

7:名無しさん@メルカリマニア2020.12.19(Sat)

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EdgeAIチームエンジニアの大嶋さんに「メルカリにおけるEdgeAI」ついて語っていただきます!

「メルカリにおけるEdgeAI」Play list:https://www.youtube.com/playlist?list=PLgznQFGqsAWCdOKppQCo5C3lCbJts48yP
WEB site: https://events.mercari.com/gears-lecture/
Twitter: https://twitter.com/MercariGears

■チャプター
0:00 EdgeAIを用いた機能の開発
1:08 「かざす」UI実現のためにEdgeAI技術を導入したフロー
2:29 EdgeAIにおけるMLモデル
3:37 「かざす」UIの動画上での推論
4:40 MediaPipe -ストリーミングでのML推論用ライブラリ-
5:46 「かざす」UIのUI上の工夫
7:28 EdgeAIを用いた機能の開発 まとめ

■トーク概要
メルカリでは計算資源の効率化や、クライアント・サーバー間での情報のやりとりの制限といった問題を解決するためメルカリではEdgeAI技術の開発,アプリへの導入を推進しています。EdgeAI技術でMLの推論処理を携帯端末上を行うことにより低遅延かつセキュアな推論を実現し、お客様によりインタラクティブな機能を提供することが可能となります。

本発表ではEdgeAI技術を導入するに至った背景と実際に開発している機能及び本来大きな計算資源を必要とするML推論を携帯端末上で行うためのモデルの軽量化や処理の最適化など多くの求められる新しい技術についてお話します.

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